Machine Learning / AI
Ποιες μετρήσεις είναι κατάλληλες για την αξιολόγηση της ποιότητας ενός μοντέλου δυαδικής ταξινόμησης;
Πόσα εργάστηκες με embedder, άκουσες για άλλους embedder;
Πώς να τρέξετε ένα μεγάλο μοντέλο σε αδύνατο υλικό;
Τι συμβαίνει αν διαγράψουμε ένα δέντρο από ένα τυχαίο δάσος;
Τι είναι τα stale embeddings και πώς να τα αντιμετωπίσετε;
Τι είναι ένα τεστ A/A και ποιος είναι ο σκοπός του;
Μπορεί να διορθωθεί οικονομικά το πρόβλημα χρήσης του module στην κατιούσα του βαθμίδας;
Μιλήστε για τις μεθόδους κανονικοποίησης και καταπολέμησης του υπερεκπαίδευσης στο Deep Learning (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Τι είναι η διαίρεση των χρονικών σειρών σε τάση και εποχικότητα;
Τι είναι η συνεχής μάθηση και ποιο είναι το πρόβλημα της καταστροφικής λήθης;
Πώς να δημιουργήσετε ένα ερώτημα SQL για τον υπολογισμό του αριθμού υπαλλήλων σε κατηγορίες μισθού με εμφάνιση 0 για κενές κατηγορίες;
Πώς να χτίσετε ένα σύστημα Text-to-SQL για 15 βάσεις δεδομένων; Ποια προβλήματα βλέπετε και πώς να τα λύσετε;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ σημασιολογικής, στιγμιαίας και πανοπτικής διαχωρισμού;
Πώς γίνεται η ανάπτυξη των εργαζομένων και οι αξιολογήσεις απόδοσης;
Τι είναι η ανίχνευση σημείου αλλαγής;
Ποια μετρική χρησιμοποιούνται για μοντέλα χρονικών σειρών;
Πώς λειτουργεί το τυχαίο δάσος και πώς κατασκευάζονται τα δέντρα στο σύνολο;
Τι είναι ένας self-querying retriever;
Πες μου για τον εαυτό σου και την εργασιακή σου εμπειρία
Για οικονομική мотivation: από ποιο ποσό εξετάζεις την πρόταση (άνετο επίπεδο);