Machine Learning / AI
Όταν μιλάμε για μετρήσεις σε ανισορροπία κλάσεων — ποιες είναι κατάλληλες και ποιες όχι;
Πες μου για την πιο δύσκολη τεχνική εργασία.
Ποια είναι η εμπειρία σας με το Microsoft Azure και μπορείτε να αναπτύξετε μια λύση εκεί;
Τι είναι το οπτικό servoing;
Τι είναι οι βάσεις δεδομένων στηλών και γιατί είναι καλύτερες για ανάλυση;
Γιατί τα βάρη του μοντέλου μπορεί να γίνουν μεγάλα και γιατί πρέπει να τα μειώσουμε με κανονικοποίηση;
Ποια είναι τα σημεία συμφόρησης στην ανάπτυξη του GNN σε παραγωγή;
Τι συμβαίνει στη μνήμη όταν αυξάνεται η τιμή μιας μεταβλητής κατά μία μονάδα στην Python;
Τι είναι το ColBERT και τι είναι η αργή αλληλεπίδραση;
Ποια είναι η κλίμακα δεδομένων στη βάση και στο κλικστριμ;
Πώς φιλτράρουμε μόνο τα τρέχοντα δεδομένα σε ένα ερώτημα SQL;
Τι συμβαίνει αν δεν καλέσετε το model.eval() στο στάδιο επικύρωσης;
Τι είναι το Causal Forest;
Έχετε αντιμετωπίσει το Liquibase;
Πόσες γραμμές θα επιστρέψει το CROSS JOIN για πίνακες με 100 και 10 εγγραφές;
Μιλήστε για το Accuracy: πλεονεκτήματα, μειονεκτήματα, παγίδες.
Πώς δημιουργεί το GPT το κείμενο;
Τι είναι η περιστρεφόμενη κανονικοποίηση;
Τι είναι η ανίχνευση σημείου αλλαγής;
Γιατί χρησιμοποιείται η συνελικτική με πυρήνα 1x1 στα νευρωνικά δίκτυα;