Τι συμβαίνει αν δεν καλέσετε το model.eval() στο στάδιο επικύρωσης;

Αν δεν καλέσετε το model.eval() κατά τη διάρκεια της επικύρωσης στο PyTorch, το μοντέλο θα παραμείνει σε λειτουργία εκπαίδευσης (train), με τα ακόλουθα αποτελέσματα:

• Η συμπεριφορά των στρωμάτων όπως Dropout και BatchNorm θα παραμείνει ενεργή. Το Dropout θα μηδενίζει τυχαία μέρη της εισόδου, και το BatchNorm θα χρησιμοποιεί τις στατιστικές του τρέχοντος batch αντί των συσσωρευμένων μέσων και διακυμάνσεων.
• Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ασταθή και εσφαλμένα αποτελέσματα στο σύνολο επικύρωσης, καθώς το μοντέλο συμπεριφέρεται διαφορετικά από την πραγματική χρήση.
• Τελικά, τα μέτρα ποιότητας (π.χ., ακρίβεια ή σφάλμα) θα διαστρεβλωθούν και δεν θα αντικατοπτρίζουν την πραγματική απόδοση του μοντέλου.

Επομένως, είναι σημαντικό να αλλάξετε το μοντέλο σε λειτουργία αξιολόγησης με model.eval() πριν από την επικύρωση, για να διασφαλίσετε τη σωστή συμπεριφορά όλων των στρωμάτων και να λάβετε αξιόπιστα αποτελέσματα.