Τι είναι η διαίρεση των χρονικών σειρών σε τάση και εποχικότητα;

Η διαχωρισμός των χρονικών σειρών είναι η διαδικασία διαχωρισμού μιας χρονικής σειράς σε αρκετά συστατικά, συνήθως σε τάση, εποχικότητα και υπολείμματα (θόρυβος).

• Τάση αντικατοπτρίζει την μακροπρόθεσμη κατεύθυνση της αλλαγής των δεδομένων (π.χ., αύξηση πωλήσεων σε διάστημα αρκετών ετών).
• Εποχικότητα είναι επαναλαμβανόμενοι κύκλοι ή μοτίβα που εμφανίζονται με μια ορισμένη περιοδικότητα (π.χ., αύξηση πωλήσεων το καλοκαίρι κάθε χρόνο).

Ο διαχωρισμός βοηθά στην καλύτερη κατανόηση της δομής των δεδομένων και στη βελτίωση των προβλέψεων. Για παράδειγμα, μπορεί να απομονωθεί η τάση για να δει κανείς την γενική τάση, και η εποχικότητα για να ληφθούν υπόψη οι επαναλαμβανόμενες διακυμάνσεις.

Παράδειγμα: αν έχετε δεδομένα πωλήσεων μηνιαίων για αρκετά χρόνια, ο διαχωρισμός θα επιτρέψει την αναγνώριση:

• Αύξησης ή μείωσης των πωλήσεων (τάση)
• Ετήσιων διακυμάνσεων (εποχικότητα)
• Τυχαίων διακυμάνσεων (υπολείμματα)

Οι μέθοδοι διαχωρισμού περιλαμβάνουν κλασικά πρόσθετα ή πολλαπλασιαστικά μοντέλα, STL (Διαχωρισμός εποχικής-τάσης με χρήση Loess) και άλλα.