Τι είναι ένας self-querying retriever;

Self-querying retriever — είναι μια προσέγγιση στα συστήματα Retrieval-Augmented Generation (RAG), όπου το μοντέλο δημιουργεί αυτόνομα ερωτήματα προς τη βάση γνώσεων ή τα έγγραφα για την αναζήτηση σχετικών πληροφοριών, τις οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιεί για τη δημιουργία της απάντησης. Αντί να βασίζεται σε εξωτερικά ερωτήματα, το LLM (Μεγάλο Μοντέλο Γλώσσας) καθορίζει μόνο του ποιες πληροφορίες πρέπει να εξαχθούν, βελτιώνοντας την ποιότητα και τη σχετικότητα των αποτελεσμάτων.

Παράδειγμα: κατά την απάντηση σε μια σύνθετη ερώτηση, το μοντέλο πρώτα δημιουργεί ένα διευκρινιστικό ερώτημα, το στέλνει σε μια μηχανή αναζήτησης ή βάση εγγράφων, λαμβάνει σχετικά αποσπάσματα και τα χρησιμοποιεί για να κατασκευάσει την απάντηση. Αυτός ο κύκλος μπορεί να επαναληφθεί αρκετές φορές, αυξάνοντας την ακρίβεια και την πληρότητα της απάντησης.