Machine Learning / AI
Πώς διακρίνουμε ένα τρίγωνο από έναν κύκλο στην εικόνα;
Ξέρεις τις βασικές υλοποιήσεις του gradient boosting και τα χαρακτηριστικά τους;
Ποιες μετρήσεις παρακολούθησης μοντέλων ML σε παραγωγή έχετε ρυθμίσει;
Αν το AUC ενός νέου μοντέλου είναι 0,82 σε σύγκριση με 0,80 στο προηγούμενο, μπορούμε να πούμε με βεβαιότητα ότι το νέο είναι καλύτερο; Πώς ελέγχεται η στατιστική σημαντικότητα;
Τι είναι η κοινόχρηστη μνήμη και γιατί να τη χρησιμοποιήσετε;
Πώς συνδυάζονται δεδομένα από δύο πίνακες με διαφορετικά επίπεδα συμπλήρωσης διεύθυνσης και τιμής σε SQL;
Τι είναι τα μοντέλα θεμελίωσης για χρονικές σειρές (Chronos, TimesFM, Lag-Llama);
Τι είναι το πλαίσιο αξιολόγησης RAG (Ragas, TruLens);
Πώς να αποφύγετε την απώλεια αξιοπιστίας κατά το μίγμα χαρακτηριστικών;
Ποιες τιμές αναφοράς του ROC AUC θεωρούνται καλές ή κακές;
Τι είναι το μοντέλο γραφήματος ιδιοτήτων (Neo4j, Cypher);
Τι είναι η ανάκτηση πολλαπλών ερωτημάτων;
Ποια επιχειρηματικά προβλήματα επιλύει η ανάλυση επιβίωσης (churn, περιστροφή);
Υπήρχαν μαθήματα διακριτής μαθηματικής;
Τι είναι τα AutoAugment και RandAugment;
Αν στην εργασία πρόβλεψης χρονοσειρών στον στόχο υπάρχουν μηδενικά ή χαμηλές τιμές, ποιο μέτρο ποιότητας είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε: MAPE, SMAPE ή WAPE;
Τι είναι το training-serving skew και πώς το ανιχνεύουμε;
Πώς δοκιμάζετε το σύστημα ταυτοποίησης με νέα δεδομένα;
Επιβεβαιώθηκε με έγγραφα η συνολική εμπειρία 3 ετών και 2 μηνών;
Γιατί να μετατρέψετε το συντεταγμένο σε float κατά τη διαίρεση;