Sobes.tech

Machine Learning / AI

Περιγράψτε την εργασία ομαδοποίησης γειτονικών αριθμών σε εύρη.

Middle — Senior
256

Ποια είναι η πολυπλοκότητα των αλγορίθμων ταξινόμησης;

Middle — Senior
227

Τι είναι η συμπίεση γραμμής και πού εφαρμόζεται;

195

Εξηγήστε την ιδέα του HNSW και πώς λειτουργεί ένα ιεραρχικό γράφημα.

Middle — Senior
192

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των αλγορίθμων on-policy και off-policy;

184

Ποια είναι τα use-case uplift στο μάρκετινγκ (στόχος πληθυσμός);

184

Τι είναι η απόσταξη LLM και ποιες είναι οι απώλειες ποιότητας;

180

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανθεκτικής μάθησης σε θόρυβο ετικετών;

Middle — Senior
179

Τι είναι η αλυσίδα σκέψης (CoT);

Middle — Senior
173

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ταξινόμησης της τόνης σε επίπεδο πρότασης και σε επίπεδο πτυχής;

Junior — Middle
170

Τι είναι η αξιολόγηση ανάκτησης στο δικό σας σύνολο δεδομένων;

Middle — Senior
170

Τι είναι η περιορισμένη αποκωδικοποίηση (regex, JSON schema);

Middle — Senior
170

Ποια είναι τα use-cases του on-device LLM (Gemini Nano, Phi-3-mini);

Senior
169

Δημιουργήστε μια λειτουργία που δέχεται έναν πίνακα αριθμών και επιστρέφει μια συμβολοσειρά με τα εύρη διαδοχικών αριθμών;

Middle — Senior
169

Τι είναι το torch.compile και ποιο backend χρησιμοποιεί;

167

Τι είναι ο εκτιμητής Kaplan-Meier;

Senior
163

Πώς να δηλώσετε και να διατηρήσετε το μέγιστο κατά την μετακίνηση του παραθύρου;

Middle — Senior
161

Πώς βελτιώνει το DeBERTa το BERT (αποσυνδεδεμένη προσοχή);

Middle — Senior
160
/2