Περιγράψτε την εργασία ομαδοποίησης γειτονικών αριθμών σε εύρη.
Machine Learning / AI
Εξηγήστε την ιδέα του HNSW και πώς λειτουργεί ένα ιεραρχικό γράφημα.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των αλγορίθμων on-policy και off-policy;
Ποια είναι τα use-case uplift στο μάρκετινγκ (στόχος πληθυσμός);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανθεκτικής μάθησης σε θόρυβο ετικετών;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ταξινόμησης της τόνης σε επίπεδο πρότασης και σε επίπεδο πτυχής;
Τι είναι η αξιολόγηση ανάκτησης στο δικό σας σύνολο δεδομένων;
Τι είναι η περιορισμένη αποκωδικοποίηση (regex, JSON schema);
Ποια είναι τα use-cases του on-device LLM (Gemini Nano, Phi-3-mini);
Δημιουργήστε μια λειτουργία που δέχεται έναν πίνακα αριθμών και επιστρέφει μια συμβολοσειρά με τα εύρη διαδοχικών αριθμών;
Τι είναι ο εκτιμητής Kaplan-Meier;
Πώς να δηλώσετε και να διατηρήσετε το μέγιστο κατά την μετακίνηση του παραθύρου;