Ποια είναι η πολυπλοκότητα των αλγορίθμων ταξινόμησης;

Η πολυπλοκότητα των αλγορίθμων ταξινόμησης αξιολογείται γενικά με βάση τον χρόνο και τη μνήμη.

• Bubble Sort: χρόνος — O(n²), μνήμη — O(1). Απλός, αλλά αναποτελεσματικός για μεγάλα δεδομένα.
• Insertion Sort: χρόνος — O(n²) στη χειρότερη περίπτωση, O(n) στην καλύτερη (σχεδόν ταξινομημένος πίνακας), μνήμη — O(1).
• Merge Sort: χρόνος — O(n log n) σε κάθε περίπτωση, μνήμη — O(n) λόγω επιπλέον πίνακα.
• Quick Sort: μέσος χρόνος — O(n log n), χειρότερος — O(n²), μνήμη — O(log n) λόγω αναδρομής.
• Heap Sort: χρόνος — O(n log n), μνήμη — O(1).

Παράδειγμα γρήγορης ταξινόμησης σε Java:

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;
    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i + 1;
}