Τι είναι το One-Class SVM;
Machine Learning / AI
Ποια είναι τα δυνατά σημεία και οι περιορισμοί του SAM στην παραγωγή;
Ποιες αξιολογήσεις LLM γνωρίζετε (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval);
Πώς να συγκρίνετε το κόστος inference διαφόρων παρόχων και λύσεων αυτο-φιλοξενούμενων;
Τι είναι η εκτίμηση θέσης 6D ενός αντικειμένου;
Τι είναι η ομαλοποίηση ετικετών στην ταξινόμηση εικόνων;
Πότε πρέπει να γίνεται μια υβριδική αναζήτηση και πώς να ζυγίζουμε τα σήματα;
Πείτε μας περισσότερα για την αντιψυχωτική λειτουργία — τι εννοούσατε με αυτό το μηχανισμό στο σύστημά σας;
Πες μου για το QLoRA — τι είναι και πώς το χρησιμοποίησες στην εμπειρία σου;
Τα εργαλεία βαθμολόγησης αιτήσεων δανείων είχαν αρχικά επικυρωθεί από αναλυτές; Πώς λειτουργούσε ο πράκτορας ReAct με αυτά τα εργαλεία;
Μιλήστε για ενδιαφέροντα έργα στον τομέα του κλασικού μηχανικού μάθησης — scoring, ταξινόμηση.
Τι είναι η εξόρυξη αρχείων καταγραφής ερωτημάτων και ποια σήματα εξάγουν;
Τι είναι το μοντέλο αναλογικών κινδύνων του Cox;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης σε πολλαπλούς κόμβους (NIC, καθυστέρηση, jitter);
Πώς επικύρωσαν τον AI-παίκτη — βασίστηκαν μόνο στα επιχειρηματικά metrics του πελάτη ή χρησιμοποίησαν πρόσθετα metrics;
Ποιοι τύποι αυξήσεων είναι ειδικοί για την ανίχνευση (mosaic, mixup);
Τι είναι το OEC (κριτήριο συνολικής αξιολόγησης);
Ποιος είναι ο ρόλος του text-encoder (CLIP) στο Stable Diffusion;
Ποια frameworks χρησιμοποιούν (EconML, DoWhy, CausalML);
Πώς διαφέρει η κλήση λειτουργίας από το κλασικό few-shot prompting για δομημένη έξοδο;