Junior — Senior
Τι είναι η ομαλοποίηση ετικετών στην ταξινόμηση εικόνων;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Η ομαλοποίηση ετικετών (label smoothing) είναι μια τεχνική κανονικοποίησης που χρησιμοποιείται κατά την εκπαίδευση μοντέλων ταξινόμησης, συμπεριλαμβανομένων και εικόνων. Αντί να χρησιμοποιεί αυστηρές ετικέτες (κωδικοποίηση one-hot), όπου η σωστή κλάση έχει ετικέτα 1 και όλες οι άλλες 0, η ομαλοποίηση ετικετών μαλακώνει ελαφρώς αυτές τις ετικέτες, αποδίδοντας στη σωστή κλάση μια τιμή ελαφρώς μικρότερη από 1, και στις άλλες μια μικρή, μη μηδενική τιμή.
Αυτό βοηθά:
- Να κάνει το μοντέλο λιγότερο βέβαιο στις προβλέψεις του, μειώνοντας την υπερπροσαρμογή.
- Να βελτιώσει την ικανότητα γενίκευσης του μοντέλου.
- Να αποφύγει προβλήματα με τα διανύσματα βαθμίδων (gradients) σε πολύ βεβαίες ετικέτες.
Για παράδειγμα, με smoothing=0.1 για μια κλάση από 5 πιθανές ετικέτες, η σωστή κλάση μπορεί να λάβει ετικέτα 0.9, και οι άλλες 0.025.
Παράδειγμα:
| Κλάση | Ετικέτα χωρίς smoothing | Ετικέτα με smoothing (0.1) |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.9 |
| 2 | 0 | 0.025 |
| 3 | 0 | 0.025 |
| 4 | 0 | 0.025 |
| 5 | 0 | 0.025 |