Τι είναι το μήκος του πλαισίου και γιατί είναι δύσκολο να το επεκτείνεις;
Machine Learning / AI
Ποιες τεχνικές συμπίεσης prompts γνωρίζετε (LLMLingua);
Τι είναι η υπερεκπαίδευση και πώς να την αντιμετωπίσουμε;
Ποια είναι οι αιτίες υπερεκπαίδευσης;
Ποια μέθοδος μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση του μοντέλου;
Τι είναι η αυτοσυσχέτιση και η μερική αυτοσυσχέτιση (ACF, PACF);
Πώς αξιολογείται ο μεσαίος χρόνος απόκρισης της υπηρεσίας όταν υπάρχει μεγάλος όγκος καταγραφών που δεν χωράνε στη μνήμη;
Πώς επιλέγουμε δεδομένα για την εκτίμηση της διάμεσου: διαδοχική διέλευση ή τυχαίο υποσύνολο;
Ποιοι είναι οι τύποι κανονικοποίησης και πώς λειτουργούν;
Τι είναι η μνήμη αναπαραγωγής εμπειρίας και γιατί χρειάζεται;
Γιατί τα βάρη του μοντέλου μπορεί να γίνουν μεγάλα και γιατί πρέπει να τα μειώσουμε με κανονικοποίηση;
Τι είναι η οπτικοποίηση του χώρου χαρακτηριστικών ενός μοντέλου CV με t-SNE/UMAP;
Πώς οργανώνουμε την κοντεϊνεροποίηση και την ανάπτυξη μοντέλων;
Τι είναι η βαθμονόμηση και γιατί είναι σημαντική για τη δικαιοσύνη;
Τι είναι η Medusa και οι πολλαπλές κεφαλές πρόβλεψης token;
Πείτε μας για την εργασία της αυτόματης μετάφρασης. Τι είναι το sequence-to-sequence;
Ποιοι τύποι σφαλμάτων υπάρχουν στα ιατρικά πρωτόκολλα και πώς τα τυποποιούν;
Σχεδιάστε ένα σύστημα OCR + NLP για την επεξεργασία σαρωμένων συμβάσεων.
Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Τι είναι η συνάρτηση επιβίωσης S(t);