Ποιες τεχνικές συμπίεσης prompts γνωρίζετε (LLMLingua);

Ο συμπίεση prompts είναι τεχνικές μείωσης ή βελτιστοποίησης των εισερχόμενων ερωτημάτων (prompt) για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), με σκοπό τη μείωση του μήκους τους και την αύξηση της αποδοτικότητας χωρίς απώλεια ποιότητας στην απάντηση. Οι βασικές μέθοδοι:

• Αφαίρεση πλεονάζουσας πληροφορίας: διαγραφή επαναλαμβανόμενων ή μη ουσιωδών τμημάτων του κειμένου.
• Χρήση συντομεύσεων και ακρωνυμίων: αντικατάσταση μακρών φράσεων με σύντομες και κατανοητές μορφές για το μοντέλο.
• Αναδιατύπωση: αναδιατύπωση του ερωτήματος με πιο συμπαγή τρόπο, διατηρώντας το νόημα.
• Χρήση συνδετικών αναφορών: αντί να επαναλαμβάνεται η πληροφορία, χρήση συνδέσμων σε προηγουμένως παρεχόμενα δεδομένα.
• Κωδικοποίηση ή συμπίεση: εφαρμογή ειδικών φορμάτ ή tokenization για μείωση του μεγέθους.

Αυτές οι μέθοδοι βοηθούν στη μείωση της κατανάλωσης tokens και στην επιτάχυνση της επεξεργασίας, κάτι που είναι σημαντικό όταν εργάζεστε με περιορισμούς μοντέλων και κόστη ερωτημάτων.