Machine Learning / AI

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των προσεγγίσεων U-Net και FPN στην τμηματοποίηση;

Ειδικεύεσαι στην υπολογιστική όραση ή είσαι έτοιμος να εργαστείς σε άλλους τομείς, όπως το NLP;

Ποιοι τρόποι υπάρχουν για τη μείωση του μεγέθους του μοντέλου διατηρώντας την ποιότητα;

Ποια είναι οι μέθοδοι επεξεργασίας κειμένου στην NLP, από απλές μέχρι σύγχρονες νευρωνικές δικτύες;

Middle

СБЕРМагнит

Τι είναι η κανονικοποίηση κειμένου (NFC, NFKC) και γιατί είναι σημαντικό να την κάνουμε πριν από την tokenization;

Τι είναι το RNN-T (transducer) και ποιο είναι το πλεονέκτημά του για το streaming;

Ποια είναι τα πιθανά προβλήματα κατά την κατασκευή ενός KG από μη δομημένο κείμενο;

Τι είναι ένα πεδίο υποδοχής;

Τι συμβαίνει αν δεν καλέσετε το model.eval() στο στάδιο επικύρωσης;

Σε ποιες περιπτώσεις πρέπει να χρησιμοποιείται ανιχνευτής δύο βημάτων στην παραγωγή;

Τι είναι η αρχιτεκτονική CLIP;

Τι είναι το FastAPI;

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός αιτήματος GET και ενός αιτήματος POST στο HTTP;

Τι βοηθά το U-Net να διατηρεί τις πληροφορίες στα χαρακτηριστικά χαμηλού επιπέδου;

Τι είναι η συσσώρευση βαθμίδων και γιατί είναι απαραίτητη σε περιορισμένη μνήμη;

Ποιο είναι το πρόβλημα με το περαιτέρω εκπαίδευση του CLIP;

Τι είναι το RL βασισμένο σε μοντέλα και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του σε σχέση με το χωρίς μοντέλο;

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Τι είναι η αναπαραγωγή στο ClickHouse;

Τι είναι η αρχιτεκτονική ViT (Vision Transformer);

Τι είναι το επιτηρούμενο fine-tuning (SFT); Ποια δεδομένα χρειάζονται;

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит