Ποιο είναι το πρόβλημα με το περαιτέρω εκπαίδευση του CLIP;

Το πρόβλημα του fine-tuning του CLIP σχετίζεται με τα χαρακτηριστικά της αρχιτεκτονικής του και τη διαδικασία εκπαίδευσής του:

• Καταστροφική λήθη — κατά το fine-tuning σε μια νέα εργασία, το μοντέλο μπορεί να ξεχάσει τις προηγουμένως μάθειες αναπαραστάσεις, μειώνοντας την ποιότητα.
• Δυσκολία στην ισορροπία των δεδομένων — το CLIP εκπαιδεύεται σε μια τεράστια ποικιλία δεδομένων, και το fine-tuning σε ένα περιορισμένο σύνολο μπορεί να οδηγήσει σε υπερεκπαίδευση και μειωμένη γενικευσιμότητα.
• Απαιτήσεις σε υπολογιστικούς πόρους — το fine-tuning μεγάλων μοντέλων όπως το CLIP απαιτεί σημαντικούς πόρους.
• Χαρακτηριστικά της αρχιτεκτονικής — το CLIP συνδυάζει ενσωματώσεις κειμένου και εικόνας, καθιστώντας πιο δύσκολη την σωστή ενημέρωση των βαρών χωρίς να διαταραχθεί η συνοχή.

Γι' αυτό, συχνά χρησιμοποιούνται μέθοδοι fine-tuning με πάγωμα ορισμένων στρωμάτων ή προσαρμοστικές μέθοδοι για τη μείωση των αρνητικών επιπτώσεων.