Σε ποιες περιπτώσεις πρέπει να χρησιμοποιείται ανιχνευτής δύο βημάτων στην παραγωγή;

Ο ανιχνευτής δύο σταδίων στη μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται συνήθως σε εργασίες ανίχνευσης αντικειμένων όπου απαιτείται υψηλή ακρίβεια και αξιοπιστία. Στην παραγωγή, συνιστάται η χρήση του στις ακόλουθες περιπτώσεις:

• Απαιτείται υψηλή ακρίβεια ανίχνευσης: μοντέλα δύο σταδίων, όπως το Faster R-CNN, αρχικά παράγουν προτάσεις περιοχών και στη συνέχεια τις ταξινομούν, βελτιώνοντας την ποιότητα της ανίχνευσης.
• Περιορισμοί σε ψευδώς θετικά: αν είναι σημαντικό να ελαχιστοποιηθούν τα ψευδώς θετικά, η προσέγγιση δύο σταδίων βοηθά στο καλύτερο φίλτρο των αντικειμένων.
• Επαρκείς υπολογιστικοί πόροι: οι ανιχνευτές δύο σταδίων είναι γενικά πιο απαιτητικοί σε πόρους, γι' αυτό και χρησιμοποιούνται όταν η υποδομή το επιτρέπει.
• Πολύπλοκες σκηνές με πολλά αντικείμενα: όταν τα αντικείμενα επικαλύπτονται ή έχουν πολύπλοκες μορφές, τα μοντέλα δύο σταδίων δείχνουν καλύτερα αποτελέσματα.

Στην παραγωγή, συχνά συνδυάζουν ανιχνευτές δύο σταδίων με βελτιστοποιήσεις (π.χ., ποσοτικοποίηση, pruning) και χρησιμοποιούν πλαίσια που υποστηρίζουν την εξαγωγή μοντέλων για αποτελεσματική inference.