Machine Learning / AI
Was ist die Architektur von ViT (Vision Transformer)?
Warum konvergiert das Netzwerk mit BatchNorm schneller?
Wie berechnet man die Perplexity eines Sprachmodells? Welche Eigenschaften hat sie?
Was ist variationale Inferenz?
Was ist der Unterschied zwischen DWH und Data Lake?
Wie erkennt man den Moment der Änderung in der Datenverteilung (Daten-Drift)?
Was sind Deep Ensembles als Methode zur Abschätzung der Unsicherheit?
Wie sehr interessieren sie sich für klassische Aufgaben des maschinellen Lernens oder Aufgaben im Bereich NLP und CV?
Wie lernst du gerne, liest du gerne? Hast du neben Kaggle eigene Projekte?
Was ist HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Wie misst man die Qualität eines binären Klassifikationsmodells? Welche Metriken kennen Sie?
Was ist NF4-Quantisierung in QLoRA?
Welche Metrik sollte in der Kredit-Scoring-Aufgabe maximiert werden, um genau die Personen zu identifizieren, denen ein Kredit gewährt werden soll?
Wie trainiert man ein Modell? Beschreiben Sie den Algorithmus zur Aktualisierung der Gewichte.
Was ist Beam Search und warum wird es selten für offene Generierung verwendet?
Was sind maskierte Autoencoder (MAE) für CV?
Welche Verteilungen gibt es und wo werden sie angewendet?
Welche Use-Cases gibt es für uplift im Marketing (Zielpopulation)?
Was ist Re-Ranking und Cascade-Architektur bei einer Suchmaschine?
Was ist class-aware vs class-agnostic NMS?