Machine Learning / AI
Was ist der Unterschied zwischen linearer Regression und anderen Methoden bei der Arbeit mit kategorialen Merkmalen?
Welche lernbaren Parameter gibt es in BatchNorm und wofür sind sie?
Was ist One-Class SVM?
Was ist InstructPix2Pix?
Welche praktischen Tricks beschleunigen die Inferenz von Transformatoren (spekulative Decodierung, Medusa)?
Was ist das Langzeitgedächtnis des Agenten und wie baut man es auf (Zusammenfassung, Vektorspeicher)?
Was sind Thompson Sampling und UCB?
Was ist IoU und was sind seine Extremfälle?
Was ist Dice Loss und warum ist sie oft besser als BCE für die medizinische Segmentierung?
Wie organisiert man die Containerisierung und das Deployment von Modellen?
Was ist Geohash und wie kann man es als Merkmal verwenden?
Wie bewertet man die mediane Antwortzeit eines Dienstes bei großem Log-Volumen, das nicht in den Speicher passt?
Was sind die Merkmale des aktiven Lernens bei NLP-Aufgaben?
Was ist der Unterschied zwischen DataParallel und DistributedDataParallel in PyTorch?
Wie balanciert man die Antwortgeschwindigkeit des Modells und die Modellgröße?
Was ist Knowledge Graph Embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Was ist NCCL und wofür ist es verantwortlich?
Was ist Meta-Learning (MAML)?
Python-Aufgabe: Bestimmen, ob eine vertikale Symmetrielinie für eine gegebene Liste von Punkten in der Ebene existiert
Wie arbeitet man mit Kyrillisch und Latein im Text der Schecks?