Machine Learning / AI
Was ist eine FFN-Schicht in einem Transformer und warum ist Nichtlinearität zwischen den Attention-Blöcken notwendig?
Was ist Monte Carlo Data?
СБЕРWas ist Temporal Fusion Transformer?
Was ist Multikollinearität bei Merkmalen? Warum ist sie gefährlich und wie erkennt man sie?
Was ist Pose-Schätzung (Top-Down vs Bottom-Up)? Was ist OpenPose?
X5 techWas ist A/B-Testing für ML-Modelle und welche Geschäftsmetriken sind wichtig?
СБЕР
ИннотехWelche lernbaren Parameter gibt es in BatchNorm und wofür sind sie?
Was ist das Langzeitgedächtnis des Agenten und wie baut man es auf (Zusammenfassung, Vektorspeicher)?
ЦианWas ist MAE?
ГазпромбанкWie organisiert man die Containerisierung und das Deployment von Modellen?
ИннотехWas ist Geohash und wie kann man es als Merkmal verwenden?
ОстровокWas ist kontrastives Lernen im Allgemeinen (SimCLR, MoCo)?
VK CloudHast du direkt mit PostgreSQL gearbeitet?
Was ist der Unterschied zwischen den Ansätzen U-Net und FPN in der Segmentierung?
Warum können Abfragen bei einer großen Anzahl von Indizes langsamer werden?
ИннотехWenn wir unendliche Ressourcen hätten und die Konvergenzgeschwindigkeit egal wäre, welche Methode von GD, SGD oder Mini-Batch SGD wäre am besten zu verwenden?
Können Sie die Architektur von ViT (Vision Transformer) erklären: Wie wird ein Bild in eine Sequenz von Tokens umgewandelt?
Was ist Source Separation (Demucs, Spleeter)?
X5 techWer wird bei der Entfernung des ersten Baums einen negativeren Effekt haben: das Boosting- oder das Bagging-Modell?
Wie funktioniert das Matching der Bounding Box in den Modellen YOLO und DETR?