Machine Learning / AI
Wie bewertet man die mediane Antwortzeit eines Dienstes bei großem Log-Volumen, das nicht in den Speicher passt?
Was ist der Unterschied zwischen Threading und Multiprocessing in Python und für welche Aufgaben werden sie verwendet?
Wie man Airflow zur Orchestrierung von ETL-Prozessen verwendet?
Wie berechnet man das Alter in Jahren zwischen dem aktuellen Datum und dem Geburtsdatum in Python?
Welche Lernrate sollte für große Batches und welche für kleine verwendet werden? Welche Regeln (lineare Skalierungsregel) kennst du?
Was ist variationale Inferenz?
Welche Aufgaben gibt es im Bereich der Musik-Informations-Rückgewinnung (MIR)?
Was ist der zusammengefasste Speicherzugriff?
In welchem Bereich werden die Hyperparameter des Modells festgelegt?
Was ist Hard Negative Mining im Ranking?
Wie ist die Architektur mit Containern aufgebaut?
Was ist Link-Vorhersage und welche Architekturen verwenden sie?
Wie bestimmt man die Ableitung der Verlustfunktion für Logloss und MSE?
Was ist Popularität-Bayas und wie dagegen vorgehen?
Wie man numerische Werte normalisiert und den Einfluss von Ausreißern minimiert?
Welche Praktiken gibt es für das Tracking von Vorfällen und Postmortem-ML-Modelle?
Welche spezifischen Optimierungen für ARM (NEON)?
Was ist stream-basiertes aktives Lernen?
Was ist Dice Loss und warum ist sie oft besser als BCE für die medizinische Segmentierung?
Was ist der Unterschied zwischen DataParallel und DistributedDataParallel in PyTorch?