Machine Learning / AI
Was ist SELECT FOR UPDATE?
Was ist neugiergetriebene Erkundung?
Was ist die Architektur von ViT (Vision Transformer)?
Was ist Quantisierung im maschinellen Lernen? Wie erfolgt die Quantisierung von FP32 zu INT8 — von einer Gleitkommazahl zu einer Ganzzahl?
Welche Alternativen gibt es zum Grid Search bei der Hyperparameter-Auswahl?
Was ist class-aware vs class-agnostic NMS?
Was sind emergente Fähigkeiten bei LLM und gibt es einen Konsens über ihre Existenz?
Was ist die Matrixzerlegung in Empfehlungen (SVD, ALS)?
Was ist DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Warum konvergiert das Netzwerk mit BatchNorm schneller?
Wie berechnet man die Perplexity eines Sprachmodells? Welche Eigenschaften hat sie?
Warum nicht direkt mit der Originaldatenbank arbeiten?
Wie kann die Verarbeitung von Ton zur Analyse von Metriken angewendet werden?
Was ist der Unterschied zwischen DWH und Data Lake?
Wie erkennt man den Moment der Änderung in der Datenverteilung (Daten-Drift)?
Was sind Deep Ensembles als Methode zur Abschätzung der Unsicherheit?
Wie sehr interessieren sie sich für klassische Aufgaben des maschinellen Lernens oder Aufgaben im Bereich NLP und CV?
Wie bewertet man die Qualität des Retrievers? Woher bekommt man eine Sammlung von Dokumenten zur Bewertung der Metriken?
Was ist HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Wie misst man die Qualität eines binären Klassifikationsmodells? Welche Metriken kennen Sie?