Machine Learning / AI

Was ist Double DQN und welches Problem löst es?

Was ist die OpenAI Assistants API und welche Einschränkungen hat sie?

Welche Metrik wählen bei Regression mit Ausreißern: MSE oder MAE?

Middle

Avito

Газпромбанк

Warum trat früher das Problem des verschwindenden Gradienten auf?

Welche Aufgaben lösen GNNs bei der Betrugserkennung?

In welche Richtung möchten Sie sich in Zukunft entwickeln, welche beruflichen Richtungen heben Sie für sich hervor?

Senior

Точка

Erzählen Sie mir vom Modell zur Bewertung des Marktwerts von Immobilien: Wesentlichkeit, Daten, Anwendung.

Middle

СБЕР

Wie überprüft man, worauf das Modell basiert?

Warum wird in GPT ein Decoder anstelle eines Encoders verwendet?

Middle

СБЕР

Was ist exponentielle Glättung und Holt-Winters?

Middle — Senior

ВТБ

ЛеруаМерлен

Praktische Aufgabe KI hat einen Code für die Entscheidung über die Einführung eines neuen LLM generiert. Überprüfe ihn: Ändere ihn so, dass der Editor die Qualität der Versionen nach thematischen Segmenten vergleichen, die Streuung der Bewertungen sehen und das Risiko einer Verschlechterung bei einer kleinen Datenmenge bemerken kann. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Modellqualität') plt.ylabel('Durchschnittliche Bewertung') plt.show() print('Beste Version:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Thema: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Bewertung") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Kleine Gruppen - Schlussfolgerungen sind nicht zuverlässig:") print(small_groups)

Nach Token-ID und Einbettungen, was genau gelangt in den Decoder: Wie ist die Form der Darstellungen, wie wird die Positionsinformation hinzugefügt und was passiert als Nächstes?

Was ist CV-leak und welche Quellen gibt es?

Middle — Senior

Домклик

Wie überprüft man die statistische Signifikanz der Führung der Partei [Zahl] von [Zahl] Stimmen?

Middle

СБЕР

Erzähle mir von deiner Erfahrung mit Remote-Arbeit — warst du überall remote oder gab es Büros?

Welche Boosting-Implementierungen kennen Sie oder mit welchen haben Sie gearbeitet?

Was ist DiD (Difference-in-Differences)?

In der Dialogtabelle gibt es 80 Millionen Nachrichten, und die analytische Abfrage für den Bewertungsdatensatz dauert 25 Minuten und liefert manchmal doppelte Frage-Antwort-Paare zurück. Was würden Sie zuerst beheben und warum?

Warum ist es notwendig, Modelle vor dem Deployment zu quantisieren?

Was ist der Unterschied zwischen semantischer, Instanz- und Panoptischer Segmentierung?