Machine Learning / AI
Was ist Prompt-Injection in LLM-Anwendungen?
Wie man einen itembasierten Ansatz in Empfehlungssystemen umsetzt?
Wie wird der KV-Cache bei der Inferenz eines autoregressiven Transformers implementiert?
Welche anderen Methoden zur Bekämpfung von Überanpassung außer Dropout gibt es?
Wie ist die Asymptotik bei mehreren Durchläufen durch die Liste?
Wann existiert eine Inverse Matrix?
Was ist die Advantage-Funktion und warum reduziert sie die Varianz?
Du gehst bei einfachen Dingen zu sehr auf die Technik ein. Wie würdest du das kommentieren?
Was ist MLM (Masked Language Modeling)? Welcher Anteil der Tokens wird maskiert?
Erzählen Sie uns von der Architektur des RAG-Chats (iChat) in TechVille: Pipeline, Komponenten, Technologien.
Was ist die Bellman-Gleichung und wozu dient sie?
Was ist die diverse Strahlensuche?
Welche Deep-Learning-Ansätze für die Überlebensanalyse (DeepSurv, DeepHit)?
Wie überträgt man Informationen zwischen zwei Python-Anwendungen?
Reicht die Stichprobengröße für die Tests aus?
Welche Fallstricke treten bei RAG in einem Chat-Szenario auf (Dialogkontext, Verlauf)?
Gibt es die Möglichkeit, Arbeitsnachweise oder Verträge zur Bestätigung der Erfahrung in den Endphasen vorzulegen?
Welche Metriken werden zur Bewertung von Dialogen verwendet (BLEU, Perplexity, menschliche Bewertung)?
Welche Aufgaben interessieren dich und womit möchtest du dich beschäftigen?
Bei welchen Aufgaben hilft CoT und bei welchen schadet es der Qualität?