Machine Learning / AI
Was suchst du jetzt für dich selbst?
Warum wird dann der Ranker trainiert? Das heißt, er wird unabhängig vom Inhalt sein — was ist sein Ziel?
Das heißt, das Modell arbeitete nicht mit den Tools — außer der Abfrage der Wissensdatenbank, machte es nichts anderes?
Wann ist der Median besser als der Durchschnitt?
Wie interessant wird es sein, in Empfehlungssysteme einzutauchen?
Bei welchen Aufgaben hilft CoT und bei welchen schadet es der Qualität?
Was wurde mit der Compliance im RAG-System gemacht?
Hast du Erfahrung mit Spark?
Was ist der Unterschied zwischen Klassifikations- und Regressionsaufgaben?
Praktische Aufgabe Die KI schlägt vor, LoRA auf allen 2 Millionen unbereinigten Dialogen zu trainieren. Welche Antwort des Kandidaten ist am reifen? - Vertrauen in die KI: Ein großer Korpus wird Fehler ausgleichen. - Zuerst den Prompt ändern, ohne die Daten zu verändern. - LoRA auf den bereinigten Teil trainieren und mit dem Basismodell vergleichen. - Zufällige Stichprobe der Markierungen vor dem Training überprüfen. - Zuerst die Daten und die Qualität nach Themen in einem separaten Satz überprüfen, dann LoRA eingeschränkt trainieren. - Auf dem gesamten Korpus trainieren, aber den Rang von LoRA verringern.
Wie kann man erreichen, dass ein Antwortmodell einer strikt vorgegebenen Struktur folgt, zum Beispiel in JSON?
Warum wird in der Antwort der Methode die ID des Operators abgerufen, der den Anruf entgegengenommen hat?
Warum haben Sie das Modell Llama 3 für Ihr Projekt gewählt?
Was ist RAG? Kannst du darüber erzählen?
Warum gibt select 'account1' 5 zurück und nicht 7?
Erzählen Sie die Architektur von U-Net und wozu die Skip-Verbindungen dienen.
Welche Ansätze gibt es zum Aufbau von Data Warehouses?
Was ist der minimale nachweisbare Effekt (MDE)?
Was ist ERR (Expected Reciprocal Rank)?
Was ist Jailbreak und wie bekämpfen Hersteller es?