Machine Learning / AI
Was ist die Idee des Byte Pair Encoding (BPE) Algorithmus? Beschreiben Sie die Trainingsschritte.
Was sind Recovery Prompts bei geringem Vertrauen?
Was ist der Unterschied zwischen Random Forest und Gradient Boosting?
Was ist zuerst: der Domainname oder die IP-Adresse?
Was ist FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Was ist VAD (Sprachaktivitätserkennung) und welche Modelle (Silero VAD)?
Welche Werkzeuge verwendest du zum Zeichnen von Diagrammen?
Wann existiert eine Inverse Matrix?
Du gehst bei einfachen Dingen zu sehr auf die Technik ein. Wie würdest du das kommentieren?
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit einer richtigen Antwort bei verschiedenen Strategien zur Klassenauswahl im Blatt des Baumes und wie berechnet man sie für beliebige Wahrscheinlichkeiten?
Was sind Spillover-Effekte und Netzwerkeffekte?
Was ist die Bellman-Gleichung und wozu dient sie?
Was ist die diverse Strahlensuche?
Wie testet man einen LLM-Agenten (deterministische Tests, Replay, gemockte Tools)?
Was sind Reduzierer in LangGraph und warum sind sie im Fan-Out-Muster notwendig?
Wie geht man mit der Situation um, wenn ein Produkt von verschiedenen Verkäufern verkauft wird?
Wie erhält man eine Embedding eines langen Textes (z.B. eine lange Produktbeschreibung) für eine Klassifizierungsaufgabe?
Was ist die Erklärbarkeit von GNN (GNNExplainer)?
Wie ändert sich die Mutabilitäts-Eigenschaft, wenn eine veränderbare Liste in ein unveränderliches Objekt in Python eingebettet wird?
Was ist die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung?