Machine Learning / AI
Welche Metriken kennen Sie zur Bewertung eines LLM-Systems insgesamt?
Was ist Over-Squashing in GNN?
Was ist die OpenAI Assistants API und welche Einschränkungen hat sie?
Welche Methoden sollten für die automatische Übersetzung der Metrikwerte in Insights verwendet werden?
Was ist population-based training (PBT)?
Was ist Boosting?
Wo befinden sich die architektonischen Positionsembeddings?
Wie werden wir die Parameter beim Gradient Boosting abstimmen? Welche Parameter gibt es und was wirst du zuerst anpassen?
Haben Sie mit Airflow oder Spark gearbeitet? Erzählen Sie, was ein DAG in Airflow ist, können Sie ein Beispiel aus Ihrer Erfahrung geben? Haben Sie DAGs selbst geschrieben oder nur benutzt/gestartet?
Warum ist es notwendig, Datentypen in veränderbare und unveränderliche zu unterteilen?
Wie klassifiziert man das Alter in 5-Jahres-Bins?
Was sind langsam wechselnde Dimensionen (SCD) und wie beeinflussen sie ML-Features?
Wie viele Gewichte werden in einer Faltungsschicht mit einem 5x5-Kern und 10 Filtern trainiert?
Was ist CV-leak und welche Quellen gibt es?
Was geben aggregierte und nicht aggregierte Funktionen in einer SQL-Abfrage zurück?
Warum wurde maschinelles Lernen in der Mathematik gewählt?
Welches Werkzeug wurde für das strukturierte Chunksing von Dokumenten verwendet?
Welche Boosting-Implementierungen kennen Sie oder mit welchen haben Sie gearbeitet?
Wie kann man Hyperparameter abstimmen?
Was ist ETL?