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Was ist ETL?

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Antwort von AI

ETL (Extract, Transform, Load) ist ein Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, in das benötigte Format umgewandelt und in ein Zielsystem geladen werden, z.B. in ein Data Warehouse oder eine Datenbank.

  • Extract (Extrahieren) — Daten aus verschiedenen Quellen: Datenbanken, Dateien, APIs.
  • Transform (Transformieren) — Daten bereinigen, filtern, aggregieren und die Struktur ändern, um den Anforderungen des Zielsystems zu entsprechen.
  • Load (Laden) — Verarbeitete Daten in das Endlager speichern.

Im maschinellen Lernen wird ETL häufig verwendet, um Daten vor dem Modelltraining vorzubereiten, um die Qualität und Konsistenz der Daten zu gewährleisten.