Wie klassifiziert man das Alter in 5-Jahres-Bins?

Zur Klassifizierung des Alters in Bins mit einer Schrittgröße von 5 Jahren wird in der Regel die Diskretisierung des numerischen Merkmals Alter verwendet. Zum Beispiel ist das Alter 0-4 Jahre der erste Bin, 5-9 der zweite, und so weiter.

Beispiel in Python mit der pandas-Bibliothek:

import pandas as pd

ages = [23, 37, 45, 52, 18, 29]

# Erstellen von Intervallen mit 5-Jahres-Schritten
bins = range(0, 101, 5)  # von 0 bis 100 Jahre mit Schritt 5

# Zuweisen jedes Alters zu einem Bin
age_groups = pd.cut(ages, bins=bins, right=False)

print(age_groups)

Hier teilt pd.cut die Alter in Intervalle [0,5), [5,10), ..., [95,100). Der Parameter right=False bedeutet, dass die rechte Grenze nicht im Intervall enthalten ist.

In Machine-Learning-Aufgaben können diese Bins als kategoriale Labels für Klassifikationen oder zur Erstellung von Merkmalen verwendet werden.