Hast du Erfahrung mit Spark?

Ja, ich habe Erfahrung mit Apache Spark. Ich habe Spark verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten, ETL-Prozesse zu schreiben und verteilte Berechnungen durchzuführen. Zum Beispiel können mit Spark SQL und DataFrame API effizient Aggregationen und Transformationen von Daten durchgeführt werden.

Ein einfaches Scala-Beispiel zum Zählen der Zeilen in einem DataFrame:

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder.appName("Beispiel").getOrCreate()
val df = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")
println(s"Gesamtzahl der Zeilen: ${df.count()}")

Ich bin auch mit der Einrichtung von Clustern und der Optimierung der Spark-Anwendungsleistung vertraut.