Machine Learning / AI
Wie prognostizieren ein Baum und eine lineare Regression für ein Objekt mit einem Merkmal außerhalb des Trainingsbereichs?
Wie haben sie den KI-Agenten validiert — haben sie sich nur auf die Geschäftsmetriken des Kunden gestützt oder zusätzliche Metriken verwendet?
Welche Fairness-Probleme gibt es bei ML in der Medizin?
Was sind konjugierte Verteilungen und warum sind sie praktisch?
Wie viel Zeit im Jahr haben Sie mit SQL und Python gearbeitet?
Wie verfolgt man die Vollständigkeit des Datenladens?
Was ist A/B-Testing? Wie kann es im Kontext des Vergleichs von Modellen angewendet werden?
Was tun, wenn wir auf 4 Beispielen lernen möchten?
Was passiert, wenn man max anstelle von idxmax aufruft, um den Maximalwert zu suchen?
Warum ist der boolesche Typ nicht geeignet, um die Anzahl der Nullen zu überprüfen?
Backend, in welcher Sprache hat er geschrieben? In Python?
Gibt es Vertrauen in die Klassifizierung des Baumes?
Was ist ConvNeXt und warum hat es die Qualität von ViT erreicht?
Was ist InfiniBand und warum wird es in Trainingsclustern verwendet?
Was ist Wav2Vec 2.0 und selbstüberwachtes Pretraining?
Was ist RAG? Kannst du darüber erzählen?
Wie man kollaborative Methoden für Empfehlungen auf Basis von Einbettungen nutzt?
Was sind stacking und blending? Wie vermeidet man Leakage beim stacking?
Was ist ein Modell-Inversion-Angriff?
Was ist das do-calculus von Pearl?