Machine Learning / AI
Welche anderen Methoden zur Bekämpfung von Überanpassung außer Dropout gibt es?
Wie ist die Asymptotik bei mehreren Durchläufen durch die Liste?
Eine Funktion erstellen, die ein Array von Zahlen akzeptiert und eine Zeichenkette mit den Bereichen aufeinanderfolgender Zahlen zurückgibt?
Welche Metriken werden zur Bewertung von OCR verwendet (CER, WER)?
Wie wirkt sich das Wachstum des Dialogs und des Kontexts auf die Geschwindigkeit der Antwortverarbeitung aus?
Was ist der Unterschied zwischen einem Smart Pointer und einem normalen Zeiger in C++?
Welche Kriterien für Informationsgehalt werden beim Aufbau eines Entscheidungsbaums verwendet?
Was ist der Sliding-Window-Ansatz in QA für lange Texte?
Welche Ansätze gibt es für Anomalieerkennung in Logs und Metriken?
Was ist SentencePiece und warum ist es für Sprachen ohne explizite Trennzeichen notwendig?
Welche Deep-Learning-Ansätze für die Überlebensanalyse (DeepSurv, DeepHit)?
Warum bietet das Caching genauer Benutzeranfragen in der Regel einen begrenzten geschäftlichen Nutzen und was genau meinen Sie mit Caching von Antworten?
Reicht die Stichprobengröße für die Tests aus?
Welche Fallstricke treten bei RAG in einem Chat-Szenario auf (Dialogkontext, Verlauf)?
Was ist BLIP und sein zweistufiges Training?
Welche Metriken werden zur Bewertung von Dialogen verwendet (BLEU, Perplexity, menschliche Bewertung)?
Welche Aufgaben interessieren dich und womit möchtest du dich beschäftigen?
Was ist LangGraph, wofür wird es verwendet, wie werden Verzweigungen und bedingte Übergänge implementiert? Worin unterscheiden sich Tools von Knoten?
Was tun mit Scans — wie Text daraus extrahieren?
Was ist die Verifizierungskette (CoVe)?