Was sind GIoU-, DIoU-, CIoU-Verlust?
Machine Learning / AI
Welche Metriken werden zur Bewertung der Qualität der Audio-Generierung verwendet (FAD, MOS)?
Was ist FPN und wozu ist es notwendig?
Wie behandelt man Tool-Call-Fehler im Agent (Wiederholung, Fallback)?
Was sind DVC und Git LFS für die Versionierung von Daten?
Was ist SLAM und wie integriert sich ML mit klassischen Methoden?
Was ist ein Video-Transformer (ViViT, TimeSformer)?
Was ist ein Cross-Encoder und wie unterscheidet er sich von einem Bi-Encoder?
Welche Merkmale hat die Videobearbeitung im Vergleich zu Bildern?
Worin besteht der Unterschied zwischen TF-IDF und der Frequenzdarstellung, und wozu ist sie nützlich?
Was ist Multi-Query-Attention und wo wird sie eingesetzt?
Welche Metriken werden zur Bewertung von Uplift-Modellen verwendet (Qini, Uplift-Kurve)?
Was ist das Unigram-Sprachmodell bei der Tokenisierung (wie bei SentencePiece)?
Erzählen Sie mir von der Aufgabe der maschinellen Übersetzung. Was ist sequence-to-sequence?
Was ist inverses RL?
Was ist RVQ (Residual Vector Quantization) in einem Audio-Codec?
Was ist ROUGE und wie unterscheidet sich ROUGE-L von ROUGE-N?
Was ist das inverse Propensity Scoring in LTR?
Was sind Foundation-Modelle in der Medizin (MedSAM, RadGraph)?
Welche Techniken der Daten-Deduplication im Pipeline?