Was ist FPN und wozu ist es notwendig?

FPN (Feature Pyramid Network) ist eine Architektur für neuronale Netze, die in der Computer Vision zur Verarbeitung von Bildern in verschiedenen Maßstäben verwendet wird. Es baut eine Merkmaspyramide auf, die es ermöglicht, Objekte unterschiedlicher Größen effizient zu erkennen.

Wozu dient FPN:

• Bietet eine mehrstufige Merkmalsrepräsentation, die hochstufige Semantik mit niedrigstufigen Details verbindet.
• Verbessert die Qualität der Erkennung kleiner und großer Objekte.
• Wird in modernen Erkennungsalgorithmen wie Faster R-CNN, Mask R-CNN verwendet.

Funktionsprinzip: FPN nimmt Merkmale aus verschiedenen Schichten des Basissystems (z.B. ResNet), verstärkt sie und kombiniert sie, um eine Reihe von Merkmalskarten mit unterschiedlicher Auflösung zu erstellen, die dann für die Erkennung verwendet werden.