Was sind DVC und Git LFS für die Versionierung von Daten?

DVC (Data Version Control) und Git LFS (Git Large File Storage) sind Werkzeuge zur Versionsverwaltung großer Dateien und Daten, die in einem herkömmlichen Git ineffizient gespeichert werden.

Git LFS erweitert Git, indem es ermöglicht, große Binärdateien außerhalb des Hauptrepositories zu speichern und sie in Git-Snapshots durch Links zu ersetzen. Das erleichtert die Arbeit mit großen Dateien, bietet aber keine komplexen Mechanismen für ML-Pipelines.

DVC ist ein fortschrittlicheres Werkzeug, das auf ML-Projekte ausgerichtet ist. Es ermöglicht:

• Versionierung von Daten und Modellen, verbunden mit bestimmten Git-Commits.
• Verwaltung von ML-Pipelines und Abhängigkeiten.
• Speicherung von Daten in entfernten Speichern (S3, Azure, Google Drive usw.).

Beispiel für die Verwendung von DVC:

dvc init
# Daten für die Versionierung hinzufügen
 dvc add data/dataset.csv
# Erstellen einer .dvc-Datei, die Metadaten der Datei speichert
 git add data/dataset.csv.dvc .gitignore
 git commit -m "Datensatz mit DVC hinzufügen"

Auf diese Weise bietet DVC eine umfassendere Verwaltung von Daten und Experimenten in ML, während Git LFS eine einfachere Erweiterung von Git für große Dateien ist.