Wie man BERT in einer SQuAD-ähnlichen QA-Aufgabe verwendet?
Machine Learning / AI
Welche modernen TTS-Modelle (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs) gibt es?
Was ist CUDA und was sind die grundlegenden Begriffe (Kernel, Grid, Block, Thread)?
Gibt es organisatorische oder technische Fragen?
Wozu ist das Beschneiden eines Entscheidungsbaums nützlich?
Was ist eine Padding-Maske und warum ist es wichtig, sie bei der Aufmerksamkeit zu berücksichtigen?
Was ist der Unterschied zwischen linearer und logistischer Regression?
Was ist Testzeit-Augmentation (TTA)?
Welche Methoden der Merkmalsauswahl gibt es?
Was ist Kreuzvalidierung und wofür ist sie notwendig?
Was ist die ROC AUC-Metrik?
Was ist ELBO und warum maximiert man es?
Was ist HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Welche Engpässe gibt es bei der Bereitstellung von GNN in der Produktion?
Was ist die ROC-Kurve?
Welche Methoden der Regularisierung von neuronalen Netzen kennst du?
Was ist ein probabilistisches Abrufmodell?
Was ist TD3 und welche drei Verbesserungen bringt es in DDPG ein?
Was ist Label Smoothing in der Bildklassifikation?
Welche Methoden zur Debiasing des Datensatzes (Reweighting, Resampling)?