Was ist die ROC AUC-Metrik?

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Fläche unter der Kurve) ist eine Qualitätsmetrik für binäre Klassifikationen, die die Fähigkeit des Modells misst, zwischen Klassen zu unterscheiden. Die ROC-Kurve wird als Diagramm dargestellt, das die True Positive Rate (Sensitivität) gegen die False Positive Rate (1 - Spezifität) bei verschiedenen Schwellenwerten zeigt. Der AUC-Wert, der die Fläche unter dieser Kurve ist, variiert zwischen 0 und 1. Je näher der AUC an 1 liegt, desto besser trennt das Modell positive und negative Klassen. Ein Wert von 0,5 entspricht einer zufälligen Vorhersage.