Machine Learning / AI
Какви са метриките на guardrail?
Кои са съществуващите методи за кодиране на категорийни признаци?
Кога MAB е по-добър от A/B и кога е по-лош?
Какво е CUDA и какви са основните понятия (kernel, grid, block, thread)?
Как се семплира стъпка t при обучение и инференс на Stable Diffusion?
Какви проблеми могат да възникнат при използването на функцията за активиране Sigmoid заедно с BatchNorm?
Градиентен спуск, SGD и Mini-Batch SGD: какви са разликите, плюсовете и минусите на всеки?
Какво е дисбаланс на класовете и как да се борим с него?
От какви части се състои Stable Diffusion (SD)?
Защо дърветата са по-склонни към пренасищане в сравнение с линейните модели?
Какви проверки трябва да се направят при избора на скорост на обучение за SFT LLM?
Кои са специфичните аугментации за сателитни снимки (завъртане, мулти-мащаб)?
Колко цикъла са необходими за сортиране и обединяване на списъци без лямбда функции?
Какво показва векторът на вниманието в трансформерите?
Какви ускорения на inference се постигат?
Защо L1 регуляризацията нулира някои тежести, а L2 не?
Как моделът помага на бизнеса?
Може ли да се построи RandomForest върху KNN, линейни модели и невронни мрежи? Защо?
Какво е NVIDIA Nsight Compute и как да го използвате?
Може ли централната пределна теорема да се прилага при ненормално разпределение на генералната популация?