Machine Learning / AI
Какво е метриката MAP?
Как работи ROC-AUC при данни с силен дисбаланс на класовете?
Как работят BatchNorm и LayerNorm? Предимства и недостатъци на всяко и къде се прилагат?
Как да обработваме таблици и изображения в документи за RAG?
Каква функция за загуба да прилагам при обучението на модела?
Какво е DoRA и как се различава от LoRA?
Какво е Tesseract и къде са границите му на качество?
Каква е разликата между стеминг и лемматизация? В кои задачи какво да се прилага?
Може ли да се замени 3x3 свиване с две последователни 3x1 и 1x3 свивания? Какви са печалбите и загубите?
Колко фактора трябва да се подават на входа на CatBoost?
Кои параметри в случайната гора могат да бъдат променени и как влияят дълбочината и броят на дърветата?
Какви видове сортиране знаете и какви са техните трудности по време и памет?
Защо почти спряха да използват големи свързки 9x9, 7x7, 5x5?
Задача: кое е по-ефективно по скорост — да подадете на трансформера 2 входа по 512 токена отделно (2x512) или да ги обедините в 1x1024?
Защо търсиш нова работа?
Какви са рисковете от усилване на пристрастията?
Какво е p-стойност?
Какви проверки трябва да се направят при избора на скорост на обучение за SFT LLM?
Какво е self-ask prompting?
Какви са метриките на guardrail?