Machine Learning / AI
Как се изчислява итеративно ROC-кривата след класифициране на обектите по резултат?
Имаш цел и проверен feature store с около 5000 характеристики. Как ще го тестваш в тази задача?
Колко характеристики ще вземете от feature store и как ще ги изберете, ако всички 5000 характеристики са валидни и без течове?
Какво знаете за ROC-AUC?
С какво се занимаваш в момента в консултантската сфера? По какъв проект работиш?
Намерете всички клиенти през януари, които имат поне една продажба след комуникация в рамките на 30 дни.
Ако можете да комуникирате само с ограничен брой клиенти, как оценявате такъв модел за оценяване?
Разкажете за задача по NLP, която сте изпълнили.
Имаш ли вече оферти в ръка?
Каква е причината за желанието ти да смениш работата?
Обмисляш само позицията на ML инженер или също и Data Scientist?
Какво показва PR-AUC?
При тежък дисбаланс на класовете, как се държат прецизността, recall и PR-AUC?
Какво те заинтересува в нашата компания?