Може ли да се построи RandomForest върху KNN, линейни модели и невронни мрежи? Защо?

RandomForest е ансамблов метод, който изгражда множество решаващи дървета върху случайни проби и подмножества от характеристики. Той е предназначен за работа с решаващи дървета, които са основните модели в този алгоритъм.

Не е възможно да се създаде RandomForest "над" KNN, линейни модели или невронни мрежи в класическия смисъл, защото RandomForest не е метод за ансамблиране на произволни модели, а конкретен алгоритъм, който използва решаващи дървета.

Общо взето за ансамблите, може да се създават ансамбли от различни модели (например stacking), където основните модели ще бъдат KNN, линейни модели, невронни мрежи и т.н. Но това вече не е RandomForest, а по-общ подход към ансамблирането.

Обобщение:

• RandomForest се изгражда от решаващи дървета.
• Не може да се използват KNN, линейни модели или невронни мрежи като основни модели в RandomForest.
• За обединяване на различни модели се използват други методи за ансамблиране (bagging, boosting, stacking).