Machine Learning / AI
Колко цикъла са необходими за сортиране и обединяване на списъци без лямбда функции?
Какво е counterfactual?
Какво е target encoding и какви са проблемите му (overfitting, leakage)?
Какво е кръстосана проверка и защо е необходима?
Какви са начините за оптимизация на тежки заявки към базата данни?
Може ли да се построи RandomForest върху KNN, линейни модели и невронни мрежи? Защо?
Кои методи за валидиране на модели на времеви редове изключват гледането към бъдещето по време на обучение?
Какви практики се използват при синхронизиране на тренировъчните и сервизните функции?
Какво е trade-off между пристрастия и вариация?
Как моделът помага на бизнеса?
Какво е bagging и защо намалява вариансът на модела?
Какво е NVIDIA Nsight Compute и как да го използвате?
Какво е спекулативно декодиране и как ускорява генерирането?
Кои метрики за бинарна класификация знаете? Предимства и недостатъци на всяка.
Какво да правите с набора от данни преди обучението на модела?
Как правилно да кодираме цикличните признаци?
Какво е дължината на контекста и защо е трудно да я разширите?
Какво е GIL в Python?
Какви са времевите графи на знанията?
Как да реализираме voice-agent с ниска латентност (streaming STT + LLM + TTS)?