Machine Learning / AI
Какво е диференциална поверителност и DP-SGD?
Каква е разликата между NaN и None в Python?
Как работи дървото на решенията?
Какво е Dice Loss и защо често е по-добър от BCE за медицинска сегментация?
Какво е RankNet и неговата загуба?
Как да оценим медианното време за отговор на услугата при голям обем логове, които не се побират в паметта?
Какво обичаш да четеш? Може би автори, блогове?
Какви са характеристиките на активното обучение в NLP задачи?
Какво е pseudo-labeling в детекцията?
Какво е embedding на графа на знанията (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
От коя дата сте готови да започнете сътрудничество в случай на положително решение?
Какво е Delta Lake / Iceberg / Hudi и защо lakehouse?
Кои методи за откриване на аномалии са специфични за времеви редове?
Как да работим с кирилица и латиница в текста на чековете?
Какво е токен и как се различават токенизацията на ниво символ, дума и поддума?
Имали ли сте опит в минимизирането на размера на модела или в оптимизирането му?
Каква е разликата между обучение на дървета по нива и по листа?
Какво е вероятностното тълкуване на ROC-AUC?
Каква е разликата между on-policy и off-policy алгоритми?
Какво е вероятностен модел за извличане?