Какво е вероятностното тълкуване на ROC-AUC?

ROC-AUC (Площта под кривата на работната характеристика на приемника) може да се интерпретира като вероятността, че случайно избран положителен обект ще бъде оценен от модела по-високо, отколкото случайно избран отрицателен обект.

Тоест, ако вземем случаен положителен пример и случаен отрицателен пример, то AUC е вероятността моделът да присвои на положителния пример по-висок скор (вероятност за принадлежност към положителния клас), отколкото на отрицателния.

Това прави ROC-AUC удобна метрика за оценка на качеството на бинарните класификатори, особено когато класовете са дисбалансирани, тъй като тя не зависи от избрания праг на класификация.