Какво е pseudo-labeling в детекцията?

Псевдо-етикетиране е метод за полуавтоматично обучение, който използва неозначени данни при задачи за откриване на обекти. Идеята е, че модел, обучен върху означени данни, предсказва етикети (марки) за неозначени изображения. Тези предсказани етикети се наричат псевдо-етикети.

След това моделът се дообучава върху обединен набор: означени данни + неозначени с псевдо-етикети. Това помага да се използват повече данни и да се подобри качеството на откриването, особено когато има малко означени данни.

Важно е да се контролира качеството на псевдо-етикетите, например, като се отхвърлят предсказания с ниска увереност, за да не се влоши обучението.