Machine Learning / AI
Как може обработката на звук да се прилага към анализа на метрики?
Какви са задачите в областта на извличането на музикална информация (MIR)?
Какви са недостатъците на байесовите подходи на практика?
Може ли да се съхраняват само стойности без списъци?
Кои модели за разпознаване на низове (CRNN, TrOCR)?
С какво се занимавате извън работата?
За какво е нужен __len__ в Dataset? Защо ни е необходима дължината?
Какво е hard negative mining в ранжирането?
Кои функции статистически влияят и могат да се променят за потребител, а кои не?
Какво е статистическа значимост и как се изчислява p-стойността?
Какво е градиентно буустинг базиран на хистограми?
Ясно ли е това, с което се занимава компанията (обработка на отзиви на маркетплейси и геосервизи, анализ за партньори)?
Кой е най-добрият вариант за прехвърляне на големи текстови данни (около 10 GB)?
Как да проектираме облак от точки върху камерата?
Може ли да се използва кривата Precision-Recall вместо ROC AUC при дисбаланс на класовете?
Кои модели минимизират bias и кои вариация, сравнявайки boosting и bagging?
Кои са специфичните оптимизации за ARM (NEON)?
Какво е моделно базирано RL и какви са предимствата му пред безмоделното?
Какво да правите, ако доходът на клиента е неизвестен?
Защо трябва да използваме функцията LEAD за търсене на бъдещи стойности по id в SQL?