Каква е разликата между NaN и None в Python?

В Python None е специален обект, който обозначава липса на стойност или празнота. Често се използва за инициализация на променливи или като стойност, връщана от функции, когато няма резултат.

NaN (Not a Number) е специална стойност с плаваща запетая, дефинирана в стандарта IEEE 754, която означава "нечислова" стойност. В Python NaN обикновено се среща в библиотеки за работа с данни, като NumPy или pandas, и се използва за обозначаване на липсващи или невалидни числови данни.

Основни разлики:

• None е обект на Python, който не е свързан с числови типове.
• NaN е числова стойност с плаваща запетая, която се държи по особен начин при сравнения (например, NaN != NaN).

Пример:

import math

x = None
print(x is None)  # True

y = float('nan')
print(math.isnan(y))  # True
print(y == y)  # False, NaN не е равен на себе си

В контекста на обработка на данни, None често се използва за обозначаване на липса на стойност в Python обекти, а NaN — за липсващи числови данни в масиви и таблици.