Machine Learning / AI
Какво е релевантна препоръка?
Защо не може да се учи само от изходите в градиентното буустинг?
Кои методи за регуляризация съществуват за нелинейни модели?
Кои практични трика ускоряват инференса на трансформерите (спекулативно декодиране, медуза)?
Какво е Thompson sampling и UCB?
Какво е стрийм-базирано активно обучение?
Как да използвате Airflow за оркестрация на ETL процеси?
Какво е вероятностното тълкуване на ROC-AUC?
Кой ще има по-негативен ефект при премахването на първото дърво: моделът за буустинг или бэгинг?
Какво е feature store и какви задачи решава (Feast, Tecton)?
Кога deep learning побеждава GBDT при таблични данни?
Какво е Dueling DQN?
Какви подходи могат да се използват за подобряване на качеството на модела след постигане на базов резултат?
Какво е самонаблюдавано предварително обучение за GNN?
Напишете функция, която връща символа с най-голям брой последователни повторения в низ.
Какво е Airflow / Prefect / Dagster в ML пайплайни?
Какво е FSDP и как се различава от DDP?
Какви защити срещу инжектиране на подкана знаете?
Може ли да се използва двумерно позиционно кодиране в трансформерите, работещи с изображения?
Какво са контекстуалните бандити?