Machine Learning / AI
Коя беше най-трудната задача за изпълнение и защо?
Какво е инкрементално зареждане?
Какви са свойствата на взаимното изключване на класовете в многокласовата класификация?
Какви оптимизации на инференса на стандартен LLM могат да бъдат предложени, ако корпоративният GPT работи бавно?
Какво е FlashAttention от гледна точка на програмирането на ядра?
Какво е доверителен интервал?
Коя метрика трябва да бъде максимизирана в задачата за кредитен скоринг за точно идентифициране на хората, на които трябва да бъде отпуснат кредит?
Какво е асинхронност? Как се различава asyncio от нишки?
Защо точността на случаен лес е по-висока от тази на едно дърво?
Работили ли сте директно с PostgreSQL?
Как работи съвпадането на bounding box в моделите YOLO и DETR?
Защо да изберете модела витрини Kimball вместо Operational Business Table (OBT)?
Как да намалим размера на KV кеша (GQA, MQA, плъзгащ се прозорец)?
Какви са подходите за разпознаване на ръкописен текст?
Какви проблеми има при A/B тестовете на ML модели (цикъл на обратна връзка на обучителните данни)?
Защо не може да се учи само от изходите в градиентното буустинг?
Кой алгоритъм лежи в основата на модела?
Как да вземем решение за избора на функция за загуба за модела от гледна точка на бизнеса и данните?
Какво са маскираните автоенкодери (MAE) за CV?
Какво е теглото на доказателството (WoE) и стойността на информацията (IV)?