Защо точността на случаен лес е по-висока от тази на едно дърво?

Точността на случайния лес е по-висока от тази на едно дърво, благодарение на използването на ансамбъл от дървета за решения, които се обучават върху различни подмножества от данни и с различни подмножества от признаци. Това намалява пренасищането и намалява дисперсията на модела. В крайна сметка, случайният лес усреднява предсказанията на множество дървета, което повишава стабилността и общата точност в сравнение с отделно дърво.