Machine Learning / AI
Как да измерим качеството на модел без обучение?
Какво е IoU и какви са неговите крайни случаи?
Какво е OSM и как да извлечем етикети от него?
Какви са капаните при използване на AutoML в продукция (възпроизводимост)?
Как да изчислим възрастта в години между текущата дата и датата на раждане в Python?
Каква скорост на обучение трябва да използвате за голям батч и каква за малък? Какви правила (линейно правило за мащабиране) знаете?
Какво е FlashAttention от гледна точка на програмирането на ядра?
Работили ли сте някога с методологии за разработка?
Какво е hard negative mining в ранжирането?
Какво е предсказване на връзки и какви архитектури използват?
Как да нормализираме числовите стойности и да минимизираме влиянието на извънредните стойности?
Какво е Monte Carlo Data?
Какво е FSDP и как се различава от DDP?
Какви практики се използват за проследяване на инциденти и постмортем на ML модели?
Какви проблеми има при A/B тестовете на ML модели (цикъл на обратна връзка на обучителните данни)?
Какви типове модели знаете за задачи за детекция (семейство R-CNN, YOLO, SSD, DETR)?
Кои практични трика ускоряват инференса на трансформерите (спекулативно декодиране, медуза)?
Какво е стрийм-базирано активно обучение?
Какви са подходите за отговорно мащабиране на LLM?
Как да оценим медианното време за отговор на услугата при голям обем логове, които не се побират в паметта?