Какво е стрийм-базирано активно обучение?

Стрийм-базираното активно обучение е подход в активното обучение, при който данните постъпват към модела под формата на непрекъснат поток, а системата в реално време решава кои от новите примери трябва да бъдат маркирани за обучение.

За разлика от класическото pool-базирано активно обучение, където има фиксиран набор от немаркирани данни, стрийм-базираното активно обучение работи с последователно постъпване на данни и ограничени ресурси за маркиране.

Основни принципи:

• Моделът оценява всеки нов пример при неговото постъпване.
• Избира само най-информативните (например с висока несигурност) за маркиране.
• Позволява ефективно използване на ограничен бюджет за маркиране при условия на непрекъснат поток от данни.

Пример: в система за филтриране на спам, новите имейли постъпват постоянно, и моделът избира за ръчна проверка само тези, в които се съмнява, за да подобри качеството на класификацията.